Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型的话,一般需用用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。三种ORM模型的设计比较简单,学起来我过多 很重花时间。不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有以需用我我觉得别扭。这里聊一下我自己的体会。

模型设计

三种次要算处里得比较好的次要。Django的数据模型的建立过程很简单,可是我继承django.db.models中的Model类,而且给它增加属性。每两个 属性都要能对应关系数据库中的两个 字段。比如在两个 叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就都要能执行数据库的迁移。上面的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了上面的字符类型,所以常见的字段类型,在Django需用对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有所以常见的限制条件,除了上面的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。哪此限制条件都通过参数的形式传给属性。有所以限制条件是Django提供的,并那么数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段都要能为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM那么留哪此坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系都要能通过下面最好的土办法 表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

需用注意的是,在Django ORM中,只能通过ForeignKey来定义多对一关系,只能显示地定义一对多关系。但我能 使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是两个



Company的实例

就都要能根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系也都要能用你这个的最好的土办法 反向调用,比如:

此外,你还都要能在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的所以名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=30)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

但是 两个 模型之间有多个关系时,related_name都要能处里*_set重名。

总的来说,上面的处里方案都要能实现功能,过多影响使用。但我突然 我我觉得三种处里方案所以丑陋。但是 只能显式地表达两个 模型之间的关系,模型之间的关系看起来缺乏明了。很重是读代码时,第两个 类定义完整篇 那么提示一对多的关系。我需用要看到了第两个类定义,要能搞明白两个 模型之间的关系。真希望有三种显式说明关系的最好的土办法 ,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM都要能通过所以最好的土办法 来实现。其中的所以最好的土办法 返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看到迭代器需用懒惰求值,所以哪此最好的土办法 返回时过多会真正进行数据库操作。另两个 ,多个最好的土办法 串联操作时,就处里了重复操作数据库。返回QuerySet的常见最好的土办法 包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet所以最好的土办法 ,比get()、count()、earlist()、exists()等,需用对QuerySet进行求值。而且,在写任务管理器池池时,要注意QuerySet求值的时间点,处里重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件都要能通过参数的形式来传给最好的土办法 。哪此参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名最好的土办法 ,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件我我我觉得够全的了。

不过,这又是两个 很重别扭的地方,即通过命名最好的土办法 来控制查询行为。我看到有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做两个 你这个contains()的最好的土办法 ,需用比Django ORM的最好的土办法 好看。但是 是跨表查询,Django的最好的土办法 就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的最好的土办法 青春恋爱物语是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()最好的土办法 都要能实现基本的功能,但稍微多样化所以,代码就变得魔幻了:

看到一大串values()、annotate()变来变去,有那么我我觉得头晕?我我我觉得三种情形下,都要能直接上原始的SQL查询的话了,没必要再自己折腾自己。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的两个 条件,都要能用于多个WHERE条件的连接。哪此需用Django ORM用来弥补缺乏的。就拿Q表达式来说。查询最好的土办法 中跟多个参数的话,要花费多个WHERE条件。哪此条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补缺乏,Django ORM又增加了三种语法风格。于是,学习路上又多了两个 坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没问题报告 报告 。但但是 需用构建多样化的SQL的话,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL的话。三种是我最强烈的两个 感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒所以人过多误把糟糕的设计当做精巧的语法。